根据提供的文本，我们可以总结出以下关于Python读取Excel数据的性能对比的信息：
1.openpyxl:
优点：功能全面，可以直接在原文件上修改保存，保留原文件的格式。
缺点：读取文件的速度较慢。
2.xlrd:
优点：可以从Excel文件中读取数据和格式化信息，支持`.xls`和`.xlsx`文件。
注意事项：对于`.xlsx`文件，可以通过设置`on_demand`变量来尝试节省时间和内存，但该方法可能无效。
3.csv:
优点：标准库自带，不需要额外安装，适用于简单的数据读取任务。
4.pandas:
优点：适合处理较大的数据集，提供了大量的数据处理功能，如缺失值处理、合并单元格、筛选等。
读取速度：文件的打开速度和openpyxl差不多。
根据这些信息，我们可以得出以下结论：
如果需要处理的数据量较大，并且要求有一定的处理速度，可以选择`pandas`。
如果需要处理的Excel文件包含复杂的格式，并且需要直接在原文件上进行修改，可以选择`openpyxl`。
如果只需要读取数据而不需要处理格式，并且追求更快的读取速度，可以选择`xlrd`。
如果只是需要进行简单的数据读取任务，可以选择`csv`。
最终的选择应该基于具体的需求和场景来进行。
