在使用Pandas读取Excel文件时，可能会遇到一些常见的错误。以下是几个典型的问题及其解决方案：
1.错误1:
当输入为
`df
=
pd.read_excel(io='D:\XunleiDownload\002\people.xlsx')`
时，报错提示：`OSError:
[Errno
22]
Invalid
argument:
'D:\XunleiDownload\x02\people.xlsx'`
出错原因:
由于`\`具有转义字符的功能，在Windows电脑上默认此为路径标识，但是编译器不认识这种路径。
解决方案:
需要使用`r`前缀表示原始字符串，或者使用`/`代替Windows系统下的`\`作为路径分隔符。
2.错误2:
Pandas无法读取Excel的全部列，特别是当Excel文件有多个sheet表时，默认Pandas会读取第一个sheet，而用Excel打开的文件有时候不会默认显示第一个sheet，这可能导致读取数据的失误。
解决方法:
在读取的时候指定sheet即可，使用`pd.read_excel()`的`sheet_name`参数指定需要读取的sheet名。
3.错误3:
当CSV文件中每行使用了`\r`（回车符）时，可能会报错：`pandas.parser.CParserError:
Error
tokenizing
data.C
error:
Buffer
overflow
caught
possible
malformed
input
file.`
出错原因:
CSV文件中的换行符不正确，导致Pandas解析时出现缓冲区溢出错误。
解决方案:
在读取CSV文件时，添加参数`lineterminator="\n"`，指定用`\n`作为换行符。
4.错误4:
读取包含公式的Excel文件时，Pandas可能无***确处理这些公式。
解决方法:
使用`pd.read_excel()`的`keep_default_na=False`参数，
