文献发现与跟踪技术的应用场景
文献发现与跟踪技术是一种能够自动地将分散的网络信息高效地搜集起来并加以整理分析的技术。这项技术在许多领域都有着广泛的应用，以下是几个典型的应用场景：
教育技术领域
在教育技术领域，文献发现与跟踪技术可以用于收集和整理与某个特定话题相关的学术论文和会议资源。例如，在2009年的教育技术昆明高峰论坛上，就有论文介绍了该技术的研究背景、国际评测等内容。这项技术可以帮助研究人员及时了解一个话题的全部细节以及该话题的发展脉络，具有重大的实用价值和现实意义。
人类工效学领域
在人类工效学领域，视线跟踪技术是一项重要的技术。这项技术可以用于研究和应用视线跟踪技术，回顾其研究历程，概述主要的视线跟踪技术及其原理，并比较各种视线跟踪技术的优缺点。视线跟踪技术在人机交互、智能机器等领域有着广泛的应用前景。
无人机目标跟踪与场景理解
在无人机目标跟踪与场景理解领域，目标跟踪技术在机器视觉应用中起着至关重要的作用。例如，无人机跟踪、运动分析、视频探测等。基于无人机平台下的场景理解也有着广阔的应用前景。当前的目标跟踪算法面临着诸多情况下的考验，其中当跟踪目标被严重遮挡时，目标的部分特征消失，这对算法鲁棒性提出了巨大挑战。因此，研究在严重遮挡情况下进行目标跟踪的技术显得尤为重要。
驱鸟系统下的鸟类识别与跟踪
在驱鸟系统下的鸟类识别与跟踪技术的应用研究中，图像处理技术中的鸟类特征提取以及跟踪作为该驱鸟系统的关键技术。通过机器学习的方法对ImageNET上的样本进行筛选和数据分析，得到正面鸟类样本和负面鸟类样本，然后对原始图像进行小图的扣取，人工分类小图哪些是由鸟类信息的，通过HOG特征提取出这些数据的特征向量，并对其进行窗宽加权，利用机器学习的方法对数据样本进行训练，根据训练的结果得到相对于随机分类更好的局部分类器。
网络舆情热点发现与跟踪
在网络舆情热点发现与事件跟踪技术的研究中，这项技术可以用于收集、分析、监测网络舆情，并对有可能成为热点还未成为热点的事件进行预警。随着互联网的飞速发展，越来越多的人愿意通过网络来传达自己的思想、情绪和态度，负面的网络舆情对社会公共安全造成了越来越大的威胁，网络舆情分析对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义。
军用红外成像探测跟踪技术
在军用红外成像探测跟踪技术的发展现状中，这项技术在现代战争中具有十分重要的作用。通过对影响红外成像探测跟踪技术发展的外因、内因的变化进行初步归纳，可以推测其未来发展趋势，并根据军用红外成像探测跟踪新概念、新技术的发展情况，介绍今后应关注的几个技术方向。
计算机图形图像技术
在光线跟踪加速技术的研究和应用中，这项技术主要研究复杂场景的光线跟踪算法及其加速策略。通过对传统光线跟踪技术进行分析研究，并针对八叉树结构进行光线跟踪加速，可以提高场景生成图像质量，并使图像在显示中能够有很好的视觉效果。
以上就是文献发现与跟踪技术在各个应用场景中的具体应用。
