在医学影像分析中，图像复原是一种关键的技术，它可以帮助医生更准确地诊断疾病。图像复原是指利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。这一技术涉及到大气影响的校正、几何校正以及对由于设备原因造成的扫描线漏失、错位等的改正，将降质图像重建成接近于或完全无退化的原始理想图像的过程。
在医学影像技术中，计算机图像处理技术的应用已经越来越广泛。计算机图像处理技术可以有效地提高医学影像技术的准确性和清晰度，从而为主治医生提供准确的病情反馈。计算机图像处理技术主要包括图像去噪、图像增强、图像分割和医学图像的开窗技术等。
图像去噪是计算机图像处理技术的一个重要应用。在传统的医学影像处理过程中，很容易受到外界因素的影响而造成图像处理的不清晰。其中因为受到噪声影响导致图像出现明显的噪点非常常见，这对于医生在诊断病人的病情过程中很容易对病人病情做出错误的判断。因此，为了能够提高医学影像处理的准确性与清晰效果，我们必须要对影像处理过程中出现的噪点进行清除，掌握造成噪点出现的原因，然后通过计算机图像处理技术来进行改善，从而使影像根源得到改善，保证了医学影像的清晰效果，还能够保证诊断的准确性。
图像增强也是计算机图像处理技术的一个重要应用。随着图像处理技术的不断发展，图像增强是目前现代处理技术中一种非常常见的图像处理方法，能够有效的提高图像的清晰度和分辨率，在实际应用中较为广泛。在医学影像技术的处理过程中，为了能够恢复医学图像自身的各种真实情况，只有不断减少医学图像本身的各种影响因素，才能够保证患者在进行医学影像诊断的准确性。因此，我们必须要加强在医学图像处理中，对图像本身颜色、自身的饱和度以及与图像相关的其他因素的改善，从而保证最终的图像应用效果，实现医学图像的应用和发展。
图像分割技术也是计算机图像处理技术的一个重要应用。图像分割技术主要是对图像进行分割处理，通过有效的计算机图像处理技术的应用可以改变图像自身的差异化，从而保障了在实际的医学影像处理过程中的有效性。通过对医学影像技术的分割处理，能够准确的将图像中的各种信息进行清楚的表现出来，并且还能够运用计算机图像处理技术，将患者进行诊断的明确区域性因素进行详细的分析，从而使我们的医生对患者的病情更加了解。
最后，医学图像的开窗技术也是计算机图像处理技术的一个重要应用。在进行医学影像处理时，能够有效的帮助我们提高医学图像的精准度。其中，开窗技术的应用，就是能够将医学影像中部分线性灰度变换的主要方法，在临床医学影像处理过程中可以通过开窗技术，在不影响视觉效果的前提下将图像的精度进行扩大，保证了诊断的准确性。
总之，在医学影像分析中，图像复原的应用研究具有重要的意义。通过计算机图像处理技术的应用，可以有效地提高医学影像技术的准确性和清晰度，从而为主治医生提供准确的病情反馈。在未来的研究中，我们应该继续加强对计算机图像处理技术的研究，以期能够更好地服务于医学影像分析。
