图像复原在遥感图像中的应用

图像复原在遥感图像中的应用

图像复原在遥感图像中的应用主要涉及到对遥感图像进行质量提升，使其能够更好地反映出地面的真实情况。以下是图像复原在遥感图像中的一些具体应用：

1.去除图像退化

遥感图像在成像过程中会受到大气、光学系统、探测器、平台运动和电路等因素的影响，导致图像退化，如图像模糊、噪声增多等。图像复原技术可以通过建立退化模型，逆着质量降低的路径来重建图像，从而去除或减轻图像获取过程中发生的像质退化。例如，维纳滤波和约束最小二乘方滤波都是有效的图像复原方法，前者对运动模糊图像复原很有效，后者可以计算噪声的能量，使图像尽可能平滑，可以去除严重的噪声。

2.提高图像清晰度

遥感图像的清晰度直接影响到后续的地物识别和分析。基于调制传递函数补偿（MTFC）的图像复原算法可以在提高图像清晰度的同时能较好地抑制噪声。通过卷积系数和抑噪参数的优化设计，可以在增强图像高频部分的同时，有效提高图像像质。

3.改善图像信息解译能力

图像复原技术可以改善遥感图像的像质，从而提高图像信息的解译能力。例如，通过获取点扩散函数从而得到遥感图像的调制传递函数（MTF），可以明显地提高遥感像质，增强图像的高频部分，使图像易于判读解译。

4.应用于遥感影像处理

遥感影像处理是遥感图像复原技术的重要应用领域。通过对遥感影像的校正、变换和分类等操作，可以提高影像的质量和可用性。例如，通过图像扫描仪进行模/数转换，或者使用通用载体如CCT等存储数字数据，然后再进行必要的图像处理操作。

综上所述，图像复原在遥感图像中的应用广泛，不仅可以提高图像的质量和清晰度，还可以改善后续的地物识别和分析的准确性。随着遥感技术和计算机技术的发展，图像复原在遥感图像处理中的作用将会越来越重要。