图像复原技术在医疗中的经典应用
图像复原技术在医疗领域的应用主要集中在提高医学图像的质量，使得医生能够更准确地诊断疾病。以下是图像复原技术在医疗中的几个经典应用：
1.细胞测量与分析
在医学相关的教学和科研中，经常会用到显微测量，比如对细胞的计数及形态的分析。通过对细胞的数量及形态的观察和分析，可以判断疾病的病因、研究医疗方案、也可以观测医疗效果。传统的显微测量方法一般是通过人工去辨识细胞显微图像，然后做出判断，或者通过采用显微测微尺进行测量和计算，这种方法主观性大，误差也大。而基于图像复原的CCD显微测量技术则可以大大提高测量的精度。
2.医学图像的复原
医学图像的复原是利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。这种技术可以用于图像的几何变换，包括图像的形状变换和位置变换。例如，在目标物识别中，需要对图像进行放大或缩小，以进行正确的比较与识别。此外，图像复原还可以用于图像的去噪，通过分析图片中噪音的分布得到产生这些噪音的参数，然后进行逆运算进行图像复原。
3.运动模糊图像的复原
运动模糊图像的复原是图像复原的重要组成部分。由运动模糊图像复原出原图像关键问题是获取点扩展函数，模糊方向和长度的鉴别至关重要。通过对运动模糊图像的频域幅度图的黑带条纹（即图像零点个数）分析，可以计算出运动模糊PSF的参数。然后采用逆滤波法、维纳滤波法、最小线性二乘法、RichardsonLucy算法等对模糊图像进行复原。
4.超声成像、CT、磁共振等医学设备中的应用
在医学图像处理和医学设备中，超声成像、CT、磁共振、外科手术、中医舌像诊断等都与计算机图像处理技术息息相关。这些技术都需要对医学图像进行复原处理，以提高图像的质量和准确性。
总的来说，图像复原技术在医疗中的应用非常广泛，不仅可以提高医疗服务的效率和质量，也为医学研究提供了有力的支持。随着技术的不断进步，我们相信图像复原技术在医疗领域的应用将会更加深入和广泛。
