根据提供的文本，分块算法的时间复杂度实例可以分为两种情况：
1.当分块大小为\Theta(\sqrt{N})时，分块算法的时间复杂度为：
一块内和两块间的x方向移动次数都是O(N)，共有\Theta(\sqrt{N})块，所以x方向移动次数共为O(N\cdot\sqrt{N})。
总复杂度为O((N+Q)\sqrtN\cdotF)。
2.当分块大小为\Theta(\fracN{\sqrtQ})时，分块算法的时间复杂度为：
一块内和两块间的x方向移动次数都是O(N)，共有\Theta(\sqrtQ)块，所以x方向移动次数共为O(N\cdot\sqrt{Q})。
这里的N代表数据量的规模，Q可能代表查询的数量，而F可能代表转移时间。具体的时间复杂度会取决于这些参数的具体值以及算法的实现细节。
