计算资源调度自动化工具
1.国内外计算资源调度自动化工具概况
计算资源调度自动化工具是用于管理和调度高性能计算（HPC）资源的软件。这类软件通常面向使用高性能服务器的行业，如科学计算、工程仿真、金融分析、天气预报等。国际上有许多知名的公司提供此类软件，如IBM、HPE、Altair、Univa和Adaptive
Computing等。在我国，也有不少公司提供高性能计算资源调度软件，例如飞腾软件等。
2.高性能计算资源调度软件的应用
高性能计算资源调度软件在游戏行业中有重要应用。使用PC集群和StableDiffusion技术可以模拟更加真实的物理场景和AI操作，提高多人联机游戏的稳定性和流畅度，从而提升游戏性能和体验。此外，这些技术还可以支持深度学习和大数据分析，利用海量的数据可以挖掘更多信息和洞见。
3.资源调度自动化工具的选择
企业在上云后，需要考虑是否自行进行资源调度。如果资源数量较少，没有必要引入自己的调度系统。但当资源数量大于1000台时，可以考虑进行云上资源的自研资源编排服务。此外，选择资源调度自动化工具时，还需要考虑资源成本压力和是否准备好相应的管理人员。
4.开源云计算平台的资源动态调度
基于OpenStack云平台的计算资源动态调度及管理是一种常见的做法。这种方法通过虚拟化技术将底层的硬件资源进行虚拟化，形成一个庞大的虚拟资源池，并通过动态伸缩的部署方式以服务的形式提供给用户。研究人员还针对OpenStack进行了研究和开发，提出了面向计算资源实时监测反馈综合负载均衡调度策略和算法，以及在OpenStack环境下的资源自动化管理平台。
5.浪潮ClusterEngine集群管理平台
推荐ClusterEngine，这是浪潮研发的一款集群管理平台，集成了硬件监控管理、作业管理、用户管理、HPC应用管理等功能，为科研工作者提供了一个友好、易用、可视化的的工作平台，有助于提升工作效率和精确快速跟踪资源使用情况。
