根据提供的文本，我并未找到具体的“支持向量机分块案例”。不过，文本中提到了几个关于支持向量机（SVM）的案例，包括对手写体数据识别的案例、线性可分向量机理论的目标函数求解案例、鸢尾花数据集分类和数字图像识别案例，以及一个简化的机器学习实战案例。这些案例展示了SVM在不同场景下的应用，但并非专门针对“分块”这一概念。
如果你需要了解有关SVM分块案例的更多信息，可能需要进一步搜索相关的资料或者参考专业的机器学习教材。分块技术通常与图像处理相关，如图像分割，但在SVM的背景下，“分块”可能指的是将大问题分解成小问题的策略，尤其是在处理大规模数据集时。这种策略可以通过解决较小的子问题来有效改善SVM的训练效率。
为了获取更准确和详细的答案，建议提供更多的上下文信息或者具体的问题描述。
