体检设备AI应用案例
1.结构健康监测
云庐科技携手华为云，通过安防+AI，利用全球领先的结构健康监测物联网大数据平台，守护工程安全。他们提出的建筑物状态监测方法是通过人工智能的学习，结合它在外界荷载作用下的响应情况来监测出它现在的状态。例如，在华为云的支撑下，云庐科技的预测预警技术，成功预测了2017年12月青岛一项工程的倒塌事故的发生，从而避免了大量的经济损失和生命安全损失。
2.AI中医体质辨识系统
AI中医体质辨识系统免费投放健康体检市场中的试验，用于体质辨识。这种系统在全国治未病中心、社区中心、农村诊所、养生保健中应用增加，使广大民众能够根据自我的体质状态，进行健康管理、调护。例如，九种体质辨识系统可以通过看舌头快速辨识九种体质，并能够在半小时内完成体检过程。
3.糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件
北京鹰瞳Airdoc科技发展股份有限公司的AI创新产品“糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件”，于2020年获批国家人工智能眼底辅助诊断软件三类证，并获“吴文俊人工智能科学技术奖”。该软件可用于发现早期健康风险在视网膜上的异常表现，算法模型已构建了超过100层卷积神经网络，在灵敏性和特异性等主要指标上，能呈现出和医学专家相当的结果。
4.医学影像智能识别
医学影像智能识别有望成为AI较快落地的领域。例如，基于医学影像的智能识别，全球该领域的创业公司达1000多家，是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域。智能图像诊断算法相对成熟，自2012年深度学习技术被引入图像识别数据集之后，其识别率近年来屡创新高。
5.美年健康的AI应用
美年健康也开始着手运用大数据和人工智能技术在疾病早筛领域开发创新，依靠品质和数据驱动产品、医质同步升级。如其在2017年已有肺结节AI辅助诊断类应用落地，此后几年又相继推出眼底AI、乳腺超声AI等应用，助力精准筛查，降低漏诊率，提高体检质量。
以上就是体检设备AI应用的一些案例，这些应用大大提高了体检的效率和准确性，也为医疗行业的发展带来了新的可能性。
