自动化测试框架是指一系列工具和程序库的***，它们为编写自动化测试脚本提供支持，使得测试脚本的开发、执行和报告结果变得更加高效和可靠。这些框架可以帮助测试人员或开发人员自动化执行重复的手动测试任务，从而提高测试覆盖率，减少测试时间，并提升软件质量。
从提供的文本中，我们可以看到提到了多种自动化测试框架，包括：
1.Python版接口自动化测试框架：使用Python语言，结合pytest、requests、allure等库来构建。
2.Java版接口自动化测试框架：使用Java语言，结合TestNG、HttpClient、allure、fastjson等库来构建。
3.Selenium：一个用于Web应用程序测试的自动化测试框架，支持多种编程语言，基于Python的Selenium可以用来实现UI自动化测试。
4.Requests：一个Python库，可以非常方便地进行HTTP请求，用于接口自动化测试。
5.JMeter：一个强大的性能测试工具，也可以用于接口自动化测试。
自动化测试框架的选择通常取决于项目的具体需求、团队的技术栈以及测试的目标。每种框架都有其优势和限制，因此在选择时需要综合考虑。
搭建自动化测试框架一般需要以下几步：
1.环境搭建：包括安装必要的软件和配置环境变量，例如Python环境、JDK环境等。
2.数据准备：准备测试所需的外部数据，可能是通过SQL注入或者使用其他工具。
3.集成部署：将自动化测试框架集成到持续集成环境中，如Jenkins。
4.编写测试脚本：根据需求编写自动化测试脚本，包括测试用例和断言。
5.执行测试脚本：运行自动化测试脚本，并记录结果。
6.分析测试报告：分析自动化测试的结果，定位问题，并进行相应的调整。
总的来说，自动化测试框架能够大大提高测试效率，降低人工测试的成本，是现代软件开发中的重要组成部分。
