自动化测试的收益与成本

tamoadmin 赛事报道 2024-04-27 28 0

自动化测试的收益与成本分析

一、自动化测试的成本

自动化测试的成本主要涉及到以下几个方面：

1.固定成本：主要包括硬件、应用软件的许可证、应用软件的技术支持、自动化测试环境的设计和搭建、脚本开发工具软件的许可证、测试工具的培训以及引入和启动等费用。这些成本不受自动化测试的成果数量和运行次数的影响。

2.可变成本：主要包括测试准备成本、创建自动化测试的成本、执行自动化测试的成本、维护自动化测试的成本和测试报告生成成本。其中，创建自动化测试的成本、执行自动化测试的成本、维护自动化测试的成本对测试成本的计算起着较大作用。

3.一次性成本：即首次引入自动化测试所需的启动成本，包括知识收集（工具学习曲线）和适时的评估工作（工具比较）等。

4.持续性成本：包括工具持有成本（包括工具维护费用、许可费用、支持费用以及测试人员持续的知识水平提升）、可移植性（由于组织开发环境的改变带来的移植成本）和持续成本评估带来的评估成本。

5.资源投入成本：包括提高调研成本，减少人为因数成本，选择好的测试工具，构建合适的测试框架，以及选择合适的人，减少研究，实施投入成本等。

二、自动化测试的收益

自动化测试的收益主要体现在以下几个方面：

1.提高效率：自动化测试可以突破效率瓶颈，同时降低人力成本。在软件开发过程中，自动化测试可以快速地验证版本，一次性地报告问题。

2.降低错误率：自动化测试可以降低人为错误率，规避因为人的疲劳和惯性思维以及投机取巧导致的错误。

3.提升产品质量：自动化测试能够帮助我们减少生产环境中某种特定类型的缺陷，提高我们对软件质量的信心。

4.节省成本：虽然自动化测试在实施前期需要较多的人力资源进行测试脚本的开发及调试工作，但到后期则不然，只需2～3人就可以承担绝大部分的测试工作，从而大大节省人力资源。此外，自动化测试可以有效缩短版本发布周期，降低总体的质量成本。

5.提高测试覆盖率：自动化测试可以提高测试用例的覆盖率，最大程度上减少手工重复的劳动。

三、自动化测试的成本与收益的权衡

在考虑是否实施自动化测试时，需要对自动化测试的成本和收益进行全面分析。一种常用的方法是ROI分析法，即投资回报率，其计算公式为：(预期收益测试成本)/测试成本。如果ROI大于0，说明测试活动带来收益；如果小于0，说明测试成本大于收益。此外，还可以采用质量损失函数法和预防成本与失败成本比等方法进行分析。