在选择Hadoop版本时，我们需要考虑以下几个关键因素：
1.版本稳定性
版本稳定性是选择Hadoop版本时最重要的考虑因素之一。稳定的版本意味着它已经被广泛测试，并且在生产环境中得到了验证。例如，Hadoop
1.x版本被认为是比较经典的，使用者很多。而Hadoop
2.x版本，特别是2.2.0,
2.3.0,
2.4.0正式版本，已被证明可用于实际生产环境中。
2.兼容性
由于Hadoop是开源项目，有很多分支和社区的支持，所以Hadoop版本发展很快。在选择Hadoop,
HBase,
Hive等时，需要考虑兼容性。例如，Hadoop
2.x版本和1.x并不兼容，2.x完全推翻了1.x的代码，重新编写的。
3.社区支持
强大的社区支持可以在遇到问题时提供及时的帮助。例如，Cloudera版本提供了强大的部署、管理和监控工具，并且有一个活跃的社区在不断修复漏洞和添加新功能。
4.特性需求
Hadoop的各个版本都有各自的特点和特性。例如，Hadoop
2.0主要由Yahoo独立出来的hortonworks公司主持开发，相比于0.23.x，2.x增加了NameNode
HA和Wirecompatibility两个重大特性。因此，在选择版本时，需要根据具体的业务需求来决定哪些特性是必需的。
5.商业支持
对于大型企业来说，商业发行版提供了更为专业的技术支持，这一点在HDP和CDH等商业版本中得到了体现。这些商业版本不仅包含了Apache
Hadoop的基础功能，还额外提供了专业的技术支持、易于管理的界面以及针对特定应用场景的优化和集成解决方案。
6.操作系统和Java版本
Hadoop产品是由Java语言开发的，因此推荐的操作系统是Linux操作系统。此外，Hadoop和Java的版本要一一对应，否则可能会出现不支持的函数。
总的来说，选择Hadoop版本时需要综合考虑以上各个因素，以便选出最适合自身需求的版本。
