数据驱动测试的优缺点
优点
1.提高测试效率：数据驱动测试通过外部数据实现测试数据的自动生成和管理，涵盖了从测试用例生成到测试报告生成的全生命周期测试活动。这提高了测试效率，简化了测试用例的编写和维护，降低了测试人员的依赖性，并保证了整个测试过程的数据可追溯性。
2.适应性强：数据驱动测试可以在应用程序开发的同时建立测试脚本，并且当应用功能变动时，只需要修改业务功能部分的脚本。此外，利用模型化的设计，可以避免重复的脚本，减少建立或维护脚本的成本。
3.易于维护和更新：测试数据和测试行为进行了完全的分离，使得测试脚本设计模式更加灵活。在测试过程中收集测试结果，并在输入数据的语境中表示测试结果，这样可以简化手工结果分析。
4.增强测试脚本的健壮性：透过判断功能回传值是“True”或“False”，可以在编辑数据文件时，必须注意测试脚本所要求的传输格式，否则会在处理脚本时产生错误。
缺点
1.对自动化测试工具的语言要求较高：数据驱动测试需要对自动化测试工具里的脚本语言非常精通，这增加了使用的复杂性。
2.数据准备复杂：测试数据准备的困难在于需要考虑测试数据的多样性、有效性和安全性。此外，测试人员除了需要根据具体测试数据维护相应的测试计划，还要将这些数据写入各个需求不同的数据文件中。
3.可能导致失败：长时间的维持也会导致失败。这是因为一旦数据驱动的模式被打破，即便只是暂时的，都可能导致整个测试过程的中断。
4.不适用于所有类型的测试：数据驱动测试特别适用于测试数据量大、测试用例相对复杂、测试需求经常变更的软件系统。对于一些简单的测试场景，使用数据驱动可能会过于复杂。
综上所述，数据驱动测试在提高测试效率和适应性方面具有显著优势，但同时也面临着数据准备复杂和对自动化测试工具语言要求高的挑战。因此，在选择是否使用数据驱动测试时，需要根据具体的项目需求和团队技能来权衡这些优缺点。
